Python是一种用LISP和JAVA编译的语言。按照Norvig文章中对Lips和Python的比较，这两种语言彼此非常相似，仅有一些细小的差别。还有JPthon，提供了访问Java图像用户界面的途径。这是PeterNorvig选择用JPyhton翻译他人工智能书籍中程序的的原因。JPython可以让他使用可移植的GUI演示，和可移植的http/ftp/html库。因此，粤嵌Python培训课程表示它非常适合作为人工智能语言的，且它拥有强大的人工智能库：
1、总体的AI库
AIMA：Python实现了从Russell到Norvigs的“人工智能：一种现代的方法”的算法；
pyDatalog：Python中的逻辑编程引擎；
SimpleAI：Python实现在“人工智能：一种现代的方法”这本书中描述过的人工智能的算法，它专注于提供一个易于使用，有良好文档和测试的库；
EasyAI：一个双人AI游戏的python引擎。
2、机器学习库
PyBrain一个灵活，简单而有效的针对机器学习任务的算法，它是模块化的Python机器学习库，它也提供了多种预定义好的环境来测试和比较你的算法;
PyML一个用Python写的双边框架，重点研究SVM和其他内核方法，它支持Linux和MacOSX;
scikit-learn旨在提供简单而强大的解决方案，可以在不同的上下文中重用：机器学习作为科学和工程的一个多功能工具，它是python的一个模块，集成了经典的机器学习的算法，这些算法是和python科学包紧密联系在一起的;
MDP-Toolkit这是一个Python数据处理的框架，可以很容易的进行扩展。它海收集了有监管和没有监管的学习算饭和其他数据处理单元，可以组合成数据处理序列或者更复杂的前馈网络结构。新算法的实现是简单和直观的。可用的算法是在不断的稳定增加的，包括信号处理方法，流型学习方法，集中分类，概率方法，数据预处理方法等等。
3、自然语言和文本处理库
NLTK开源的Python模块，语言学数据和文档，用来研究和开发自然语言处理和文本分析，有windows、MacOSX和Linux版本。
以上是Python语言为什么适合用于人工智能的原因，另外粤嵌Python培训课程培养学生设计架构和思路，面试和工作中更适合复杂的开发环境。而且课程内容全面涵盖前端、后端、爬虫、数据挖掘、人工智能等课程，致力于培养python全能工程师。
