天津武清区武清农场少儿编程培训学校隶属于孩子编程教育科技有限公司，是天津文化集团股份有限公司旗下青少年编程品牌，专注青少年编程培训教育，致力于从青少年开始培养面向IT行业高端财务人才。天津武清区武清农场少儿编程培训学校通过多年努力，在业界获得了广泛的关注。

专注青少年编程培训铸就中国青少年编程培训品牌

国内专业青少年编程培训学校

天津武清区武清农场少儿编程培训学校于1996年成立，专注于青少年编程培训，是国内专业青少年编程培训学校，堪称青少年编程培训界的黄埔军校。

强大的青少年编程教学团队

由中国青少年编程培训大咖高洛峰领衔的教师团队，汇聚业内名师。

培训青少年编程人才多

天津武清区武清农场少儿编程培训学校已累计培养青少年编程人才数百万名，在校生五千余人。

天津武清区武清农场少儿编程培训学校校区，占地一万多平，3栋教学楼，2栋宿舍楼，上海校区占地两千余平，同时容纳在校生近两千人！

少儿编程行业从06年开始被资本市场广泛关注，短短去年到今年，一年时间内已经有多家机构获得两轮以上融资，除了资本。更重要的是我们要看到少儿编程领域在用户端的数据增长情况，包括 新增、转化率、复购，对比与K12、英语等传统线上培训市场。

例如，这里我们演示三个关于鸡兔同笼的算法：

2）要实现巫师往右飞，我们使用了“运动”中的控件“将X坐标增加XX”，我们设定了增加4.

同样专注于图形化编程，编程平台基于Google的Blockly，课程形式只有线上，在此基础上又分为收费课程、公开课和编程游戏，在课程一开始就设置了整个故事背景，并将编程猫拟人化，设置了一个与学员年龄相仿的角色和编程猫一块冒险，如此学员便会进行角色代入，更好的融入课程中，从而具有更强的学习主动性。收费课程则以一个个独立案例进行知识点讲解；公开课以故事的形式带领儿童认识、学习编码基础知识；编程游戏则是以闯关模式对知识进行巩固，但小编体验后感觉知识更加偏向于数学，毕竟数学与编程有着天然的血缘关系，编程本身就起源于数学和计算。

南京市教育部门表示，未来将以校本课程模式在全市小学分批次、全面推广少儿编程。与此同时，少儿编程市场正逐渐升温，各类课程模式相继诞生。哪种模式最适合进校园，还有待技术及教育政策共同决定。也许不久之后，家长们的朋友圈就将被孩子们写的小游戏刷屏 。

2013年，斯坦福大学教育学院网站上的一篇文章“Learningtocodeisn'tenough”（“只学写代码是不够的”），强调不仅仅是要学写代码，更重要的是培养孩子编程思维。

使用Python语言深入学习人工智能关键算法与技术，并完成：人工智能翻译机器人、共享单车使用量预测、人工智能数独解题等程序。通过学习人工智能和深度学习关键算法，进一步深入地了解人工智能程序的运行机制、理解其底层实现原理；掌握人工智能深度学习程序开发的基本步骤，能独立或借助第三方开源技术开发出基本的人工智能深度开发程序。为今后在人工智能领域的学习和研究打下坚实基础。

少儿编程行业从06年开始被资本市场广泛关注，短短去年到今年，一年时间内已经有多家机构获得两轮以上融资，除了资本。更重要的是我们要看到少儿编程领域在用户端的数据增长情况，包括 新增、转化率、复购，对比与K12、英语等传统线上培训市场。

例如，这里我们演示三个关于鸡兔同笼的算法：

2）要实现巫师往右飞，我们使用了“运动”中的控件“将X坐标增加XX”，我们设定了增加4.

同样专注于图形化编程，编程平台基于Google的Blockly，课程形式只有线上，在此基础上又分为收费课程、公开课和编程游戏，在课程一开始就设置了整个故事背景，并将编程猫拟人化，设置了一个与学员年龄相仿的角色和编程猫一块冒险，如此学员便会进行角色代入，更好的融入课程中，从而具有更强的学习主动性。收费课程则以一个个独立案例进行知识点讲解；公开课以故事的形式带领儿童认识、学习编码基础知识；编程游戏则是以闯关模式对知识进行巩固，但小编体验后感觉知识更加偏向于数学，毕竟数学与编程有着天然的血缘关系，编程本身就起源于数学和计算。

南京市教育部门表示，未来将以校本课程模式在全市小学分批次、全面推广少儿编程。与此同时，少儿编程市场正逐渐升温，各类课程模式相继诞生。哪种模式最适合进校园，还有待技术及教育政策共同决定。也许不久之后，家长们的朋友圈就将被孩子们写的小游戏刷屏 。

2013年，斯坦福大学教育学院网站上的一篇文章“Learningtocodeisn'tenough”（“只学写代码是不够的”），强调不仅仅是要学写代码，更重要的是培养孩子编程思维。

使用Python语言深入学习人工智能关键算法与技术，并完成：人工智能翻译机器人、共享单车使用量预测、人工智能数独解题等程序。通过学习人工智能和深度学习关键算法，进一步深入地了解人工智能程序的运行机制、理解其底层实现原理；掌握人工智能深度学习程序开发的基本步骤，能独立或借助第三方开源技术开发出基本的人工智能深度开发程序。为今后在人工智能领域的学习和研究打下坚实基础。