厦门思明区鼓浪屿街道少儿编程培训学校隶属于小学生编程教育科技有限公司,是厦门文化集团股份有限公司旗下青少年编程品牌,专注青少年编程培训教育,致力于从青少年开始培养面向IT行业高端财务人才。厦门思明区鼓浪屿街道少儿编程培训学校通过多年努力,在业界获得了广泛的关注。
专注青少年编程培训铸就中国青少年编程培训品牌
国内专业青少年编程培训学校
厦门思明区鼓浪屿街道少儿编程培训学校于1993年成立,专注于青少年编程培训,是国内专业青少年编程培训学校,堪称青少年编程培训界的黄埔军校。
强大的青少年编程教学团队
由中国青少年编程培训大咖高洛峰领衔的教师团队,汇聚业内名师。
培训青少年编程人才多
厦门思明区鼓浪屿街道少儿编程培训学校已累计培养青少年编程人才数百万名,在校生五千余人。
厦门思明区鼓浪屿街道少儿编程培训学校校区,占地一万多平,3栋教学楼,2栋宿舍楼,上海校区占地两千余平,同时容纳在校生近两千人!
根据艾瑞咨询发布的《2018年中国少儿编程行业研究报告》,国内少儿编程行业市场规模约为30亿元~40亿元,用户规模约为1550万,行业规模将在5年内达到300亿元。在一些教育培训行业投资者看来,在奥数培训市场管理趋于从严之后,少儿编程培训市场潜力巨大,可能会变成下一个“奥数”。 第一种是最常见的,一个一个试(穷举法)。在程序中写出来是这样的: 南京市教育部门表示,未来将以校本课程模式在全市小学分批次、全面推广少儿编程。与此同时,少儿编程市场正逐渐升温,各类课程模式相继诞生。哪种模式最适合进校园,还有待技术及教育政策共同决定。也许不久之后,家长们的朋友圈就将被孩子们写的小游戏刷屏 。 与此同时,编玩边学被评选为中国好课程“青少儿在线教育金牌课程机构”。 也就是说,在少儿编程培训方面,并无信息科学基础的家长们,其实与培训方处于信息不对称的位置。在这样的信息不对称前提下,家长也无法判定课程质量,只能盲目跟随,这一点与其它培训课程不同。在之前一些媒体报道中,个别少儿编程机构存在师资、设备、课程、考核标准混乱、良莠不齐的现象,也见诸报端。
其实,对于教育培训机构来说,选择少儿编程作为主业,风险性较高。因为信息学科属于应用学科,其知识适用范围较小,与数学、英语不同,一旦发生政策性变化,比如竞赛与招生政策有变,市场就会出现很大的波动。
不过,这并不是说,包括编程在内的科学技术类教育培训,在中小学阶段就毫无存在必要。现在,一些欧美国家已经在K-12教育阶段,即幼儿园至高中阶段,渗透STEM课程,即科学、技术、工程和数学,以应对未来智能时代的人才需求。在我国,一些地方进行的新中考改革中,也要求学生在平时参与科学性实践,并且相当一部分实践资源来自于校外。 除了这些已经展开招收工作的高校,更多高校也在筹备开设人工智能专业。 相关报道称,到2020年,80%的工作将与科学、技术、工程和数学(STEM)有关,计算机编程、人工智能、数据科学、机器学习、虚拟现实(VirtualReality),今天的数字技术在快速发展的数字经济中不断发展。 根据艾瑞咨询发布的《2018年中国少儿编程行业研究报告》,国内少儿编程行业市场规模约为30亿元~40亿元,用户规模约为1550万,行业规模将在5年内达到300亿元。在一些教育培训行业投资者看来,在奥数培训市场管理趋于从严之后,少儿编程培训市场潜力巨大,可能会变成下一个“奥数”。 第一种是最常见的,一个一个试(穷举法)。在程序中写出来是这样的: 南京市教育部门表示,未来将以校本课程模式在全市小学分批次、全面推广少儿编程。与此同时,少儿编程市场正逐渐升温,各类课程模式相继诞生。哪种模式最适合进校园,还有待技术及教育政策共同决定。也许不久之后,家长们的朋友圈就将被孩子们写的小游戏刷屏 。 与此同时,编玩边学被评选为中国好课程“青少儿在线教育金牌课程机构”。 也就是说,在少儿编程培训方面,并无信息科学基础的家长们,其实与培训方处于信息不对称的位置。在这样的信息不对称前提下,家长也无法判定课程质量,只能盲目跟随,这一点与其它培训课程不同。在之前一些媒体报道中,个别少儿编程机构存在师资、设备、课程、考核标准混乱、良莠不齐的现象,也见诸报端。
其实,对于教育培训机构来说,选择少儿编程作为主业,风险性较高。因为信息学科属于应用学科,其知识适用范围较小,与数学、英语不同,一旦发生政策性变化,比如竞赛与招生政策有变,市场就会出现很大的波动。
不过,这并不是说,包括编程在内的科学技术类教育培训,在中小学阶段就毫无存在必要。现在,一些欧美国家已经在K-12教育阶段,即幼儿园至高中阶段,渗透STEM课程,即科学、技术、工程和数学,以应对未来智能时代的人才需求。在我国,一些地方进行的新中考改革中,也要求学生在平时参与科学性实践,并且相当一部分实践资源来自于校外。 除了这些已经展开招收工作的高校,更多高校也在筹备开设人工智能专业。 相关报道称,到2020年,80%的工作将与科学、技术、工程和数学(STEM)有关,计算机编程、人工智能、数据科学、机器学习、虚拟现实(VirtualReality),今天的数字技术在快速发展的数字经济中不断发展。 |